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计算机硬件技术论文_基于服务质量的能耗感知
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摘要:文章摘要:移动设备的发展导致了各种计算密集型移动应用的激增,针对这类应用对移动设备计算能力和能耗的突出需求,利用近似计算优化处理工作流任务,引入服务质量(Quality of
文章摘要:移动设备的发展导致了各种计算密集型移动应用的激增,针对这类应用对移动设备计算能力和能耗的突出需求,利用近似计算优化处理工作流任务,引入服务质量(Quality of Service,QoS)的角度限制优化处理程度,并提出了一种基于服务质量的能耗感知工作流卸载策略(Energy Aware Workflow Offloading Strategy based on Quality of Service,EA-QoS)。首先,EA-QoS对边缘节点按照单位负载传输能耗排序,对节点按能耗阈值进行分组并分配QoS等级。然后,对任务进行分层并利用HEFT(Heterogeneous Earliest Finish Time)算法生成就绪队列。最后,采用非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm III,NSGA-III),在编码策略中通过对任务执行顺序、边缘节点和QoS等级进行整数映射,寻找任务最优调度方案。仿真实验结果表明,EA-QoS相较NSGA-Ⅲ和PSO,工作流的能耗优化效果分别平均提升了12.02%和35.14%。
文章关键词:
项目基金:国家自然科学基金资助项目(61602137),
论文作者:张雪峰1 李万清1 李忠金1 邱仁志1
作者单位:1. 杭州电子科技大学计算机学院 2. 浙江省脑机协同智能重点实验室
论文分类号: TP30
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文章来源:《计算数学》 网址: http://www.jssxzz.cn/qikandaodu/2021/1201/769.html